2000 лет никто не замечал, а ИИ увидел: как технологии помогают археологам восстановить то, что считалось утраченным

Представьте библиотеку, которая сгорела 2000 лет назад. Сотни свитков превратились в черные обугленные цилиндры, и любая попытка развернуть их заканчивалась тем, что древний папирус рассыпался в пыль прямо в руках исследователей. Казалось, тексты, сокрытые в этих свитках, потеряны навсегда…

Теперь представьте археолога, который несколько десятилетий изучает пустыню Наска в Перу: экспедиции ходят по одним и тем же маршрутам, а спутниковые снимки и фотографии с воздуха изучены в мельчайших подробностях — кажется, все самое интересное уже найдено. Но затем к анализу изображений подключается ИИ, и за несколько месяцев удается обнаружить более трехсот новых геоглифов…

А теперь переместимся в Италию, где робот-реставратор восстанавливает древнюю фреску из города Помпеи, возраст которой превышает 2000 лет. Все, что от нее осталось, — тысячи разрозненных фрагментов. Для человека это почти безнадежный пазл, но системы искусственного интеллекта анализируют форму, цвет и линии каждого осколка, помогая археологам восстанавливать произведения…

Машина не заменяет археолога, она дает ему новые глаза

«Самая большая ошибка в том, чтобы воспринимать искусственный интеллект как самостоятельного исследователя, — говорит инженер-дизайнер ИИ-организаций и основатель бюро „Диалектика“ Александр Петров. — ИИ ничего не открывает, он лишь помогает человеку увидеть закономерности в таком объеме данных, который мы просто не способны обработать. Когда мы слышим новости о том, что ИИ прочитал древний свиток, мы думаем, что технология постепенно заменяет ученых, но на самом деле это не так».

По словам Александра, современная археология переживает примерно тот же переломный момент, который когда-то произошел с астрономией после появления телескопов, или с биологией после изобретения микроскопа. Новые инструменты не заменили ученых, они расширили возможности человеческого зрения.

«Мне нравится мысль о том, что искусственный интеллект дает исследователям новые глаза. Археолог по-прежнему остается тем, кто задает вопросы, выдвигает гипотезы и интерпретирует результаты. Но теперь у него появился помощник, который способен за несколько часов просмотреть миллионы изображений, сопоставить тысячи фрагментов или обнаружить едва заметные следы, которые человек просто не увидел бы», — говорит Александр.

Именно поэтому во всех самых громких археологических открытиях последних лет искусственный интеллект работал вместе с людьми, но окончательное решение каждый раз принимали папирологи, реставраторы и археологи.

«Это важный момент, — говорит Александр Петров. — Мы не передаем машине право делать научные выводы, исследователи просто получают возможность работать с тем объемом информации, который раньше был недоступен. И это сегодня становится главным прорывом».

Пожалуй, лучше всего это видно на истории, которую мы уже упомянули: ученым удалось прочитать текст, который 2000 лет пролежал внутри обугленного свитка, не разворачивая его ни на миллиметр.

Свиток, который молчал 2000 лет

История со свитками Геркуланума давно считалась одной из самых красивых и одновременно самых безнадежных загадок археологии: после извержения Везувия в 79 году н. э. библиотека на одной из роскошных вилл оказалась погребена под огромным слоем вулканического материала. Папирусные свитки не сгорели в привычном смысле этого слова, но обуглились, превратившись в плотные черные цилиндры.

Почти 300 лет ученые пытались найти способ прочесть содержимое. Если свитки пробовали разворачивать механически, папирус крошился, а вместе с ним исчезал текст. Казалось, человечество навсегда потеряло эту библиотеку, но на помощь пришел ИИ. Начать читать Геркулановские свитки ученым удалось после проведения конкурса Vesuvius Challenge в 2023 году: обгорелый папирус просканировали в Оксфорде в высочайшем разрешении на мощном ускорителе частиц для создания 3D-модели, которую загрузили в интернет, а участникам предложили расшифровать текст при помощи искусственного интеллекта и машинного обучения.

Первый приз $700 000 долларов получили айтишники, которые познакомились прямо здесь, на конкурсе: уроженец Египта Юсеф Надер, 21-летний стажер SpaceX Люк Фарритор и студент факультета робототехники из Швейцарии Джулиан Шиллингер. Используя несколько доступных букв и постоянно «загружая» в ИИ новые и новые элементы, они научили нейросеть распознавать текст, а затем создали алгоритм, который расшифровал около 5% свитка. В июне 2026 года впервые был прочитан практически целый свиток, который при этом не был физически раскрыт ни на миллиметр. Он оказался философским трактатом, посвященным вопросам этики.

«Это хороший пример, который показывает, как нужно перестроить подход к задаче, чтобы решить ее, — говорит Александр Петров. — Открытые данные, серьезный денежный приз, сотни независимых участников со всего мира и папирологи как контур проверки: по сути, ученые определили задачу, которую хотят решить при помощи ИИ, и дали специалистам извне возможность сделать это, применяя инновационные технологии. Сегодня, при внедрении ИИ в бизнесе, мы обычно идем по тому же пути — определяем, что хотим сделать при помощи AI, после чего технологии помогают перестроить процессы и найти решение. То же произошло и со свитками Геркуланума: ИИ ничего не сочинял, он не заменил историка, но при этом помог вернуть человечеству знания, которые считались безвозвратно утраченными».

Пустыня открывает новые рисунки

Геоглифы Наска — это огромные рисунки, нанесенные на поверхность пустыни между II веком до н. э. и VI веком н. э., увидеть которые можно только с воздуха. За десятилетия исследований ученые обнаружили около 430 таких рисунков и были уверены, что большая часть комплекса уже изучена.

Но плато Наска занимает сотни квадратных километров, и даже имея спутниковые снимки и фотографии с беспилотников, археологи физически не могли внимательно изучить каждый метр поверхности. На помощь пришел искусственный интеллект: исследователи обучили алгоритм распознавать характерные признаки геоглифов на огромном массиве аэрофотоснимков, и всего за несколько месяцев ИИ обнаружил 303 ранее неизвестных новых геоглифа — почти столько же, сколько было найдено за десятилетия исследований до этого. По оценкам исследователей, использование ИИ ускорило поиск в шестнадцать раз.

«Это показательная история, — считает Александр Петров. — Мы привыкли думать, что археологические открытия происходят где-то глубоко под землей. Но сегодня огромное количество информации уже находится перед нами, и искусственный интеллект становится инструментом, который помогает видеть закономерности там, где человеческое внимание уже не справляется. Если раньше ученые тратили огромное количество времени на поиск потенциально интересных объектов, то теперь эту работу все чаще берет на себя ИИ, а исследователь проверяет найденные гипотезы».

История, собранная по кусочкам

Одна из самых кропотливых задач в археологии — реконструкция, ведь чаще всего находка попадает к исследователям «разбитой» на сотни или даже тысячи фрагментов, которые нужно собрать воедино. Еще недавно эта работа полностью зависела от терпения и опыта реставратора, а сегодня часть этой работы все чаще выполняют алгоритмы.

В Италии при помощи AI ученые восстанавливают рисунок фрески из города Помпеи, возраст которой превышает 2000 лет. Робот, который им в этом помогает, называется RePAIR — его учили на простых мозаиках, но сейчас, по мнению исследователей, он готов работать с масштабными проектами. Робот сканирует каждый доступный элемент, оценивает его размер, рисунок, рельеф и форму, после чего сопоставляет данные и пытается «собрать» пазл.

«Около десяти лет назад я получил задачу от команды археологических исследований: тогда мы экспериментировали с технологиями компьютерного зрения, пытаясь по фотографиям отдельных фрагментов восстановить трехмерную модель найденного объекта. — говорит Александр Петров. — Сегодня подобные проекты воспринимаются как естественное применение искусственного интеллекта, ведь современные алгоритмы способны работать не только с отдельными фотографиями, но и с трехмерными моделями, лазерным сканированием и многоспектральными изображениями. Они помогают реставраторам собирать древние сосуды, восстанавливать настенные росписи и даже реконструировать внешний вид человеческих лиц по фрагментам черепов. ИИ позволяет проверять десятки тысяч комбинаций, которые человек физически никогда бы не успел перебрать».

Сейчас за действиями RePAIR наблюдают разные специалисты, и они уже замечают недостатки работы алгоритма, которые еще предстоит исправить разработчикам. Так, например, роботу требуются подсказки, и справиться с задачей без участия человека он пока не может. Впрочем, это и не нужно: ИИ — не истина в последней инстанции, и ошибки случаются в любых проектах: ложные срабатывания, неверные гипотезы и неправильные выводы… В случае работы с историей такие «неточности» могут дорого стоить, поэтому важно, чтобы человек тестировал и проверял гипотезы и результаты, предлагаемые искусственным интеллектом, выполняя функцию контроля.

Искусственный интеллект дал ученым возможность видеть больше, замечать то, что раньше ускользало от человеческого взгляда, и работать с объемами информации, которые еще недавно казались неподъемными. Возможно, самые удивительные открытия в археологии еще впереди, и многие ответы уже находятся рядом с нами — в музейных фондах, архивах, на спутниковых снимках и тысячах древних артефактов. Просто до недавнего времени у человечества не было инструмента, способного увидеть связи между ними.